结合国家政策和行业热点，从数字基础设施、数据基础制度、产业数字化转型、数字技术创新等战略解读数字经济在信息通信、智能制造、车联网、平台经济、公共服务等产业中的布局以及产业数字化转型的机遇，充分认识当下我国数字经济发展趋势，紧跟数字经济发展新风口。

建设全国统一的数据要素大市场，加快推进数据要素市场化配置，是国家推动数字经济深化发展的重要部署。由于数据要素生成的机理和特征十分复杂，对数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规范提出了全新的挑战。课程聚焦数据要素制度创新的底层逻辑，从数据要素基础制度的体系架构、数据产权的分置运行规则、公共和企业数据确权授权机制、数据要素流通和交易制度、培育数据要素流通和交易服务生态、数据跨境流通机制的构建、数据要素治理制度的架构体系等不同角度进行分析解构。

简介：根据国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，数据要素价值将显著释放，形成新的经济增长点。本课程将深入阐述如何充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展的理论机制，揭示如何充分发挥我国的超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动形成新经济增长点的实践路径。

数据资产评估与定价、交易，是数字经济的运行基础之一。本课程将全面阐述数据资产评估的定义，梳理数据资产申报、价值维度分析（如稀缺性、时效性、关联性等）、量化评估模型应用、专家评审、出具评估报告、公示及异议处理、确定交易底价等数据资产评估流程。从资产价值、影响因素、表现资产价值方式、资产价值量化的角度，解读数据交易的定义、形式和流程，揭示资产评估与数据交易的联系、资产评估与数据交易的区别，以及数据交易面临的隐私计算及数据安全问题。

在数字化时代，数据已成为重要的生产要素，数据法规和管理制度的建立，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。本课程依据数据经济时代社会发展的实际需要，遵循“从数据到资产再到权利”的逻辑思维，对数据相关法规的基本概念、法律体系与基本原则、数据的概念与法律特等、数据法律关系与数据法律行为、数据权、侵害数据权的法律责任、地方数据管理制度等内容进行讲授，为学习数据相关法规提供前沿的认识视角和全新的思考空间。

简介：加快建设全国的政务数智化转型，推进高效数据治理与应用，是党和政府推动全面深化改革的重要部署。本课程深入探讨政务数智化转型的定义，梳理政务数智化转型的通常架构和过程，了解层次化、模块化的政务数智化转型架构体系，并从规划和需求场景、技术架构设计、数据整合和共享、应用开发和部署，监测和优化5个角度角度，解读政务数智化转型过程中常见的问题及解决思路。

政务数据的架构是政务数智化转型的核心架构，数据治理与质量评价，是数据价值发挥的基础保障。本课程旨在聚焦政府数字化履职能力，以一体化政务数据体系建设为基础，介绍符合政府工作模式的数据架构及其基本原理，相应的存储结构和及其优劣势分析。同时也将学习数据治理的定义、特征、分类和应用场景；数据治理的流程和方法；数据治理的规划、实施、监控和改进等；数据质量的概念和指标；数据质量的评估和监控方法，数据质量提升和保障方法。

简介：国家DCMM数据管理成熟度模型已经成为国内数据管理的基础标准之一。本课程结合数据生命周期管理各个阶段的特征，从数据战略、数据架构、数据治理、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期八个DCMM核心主题，对DCMM的28个过程域和445条能力等级标准进行讲解，以及对DCMM评级标准、评级步骤、评级结果进行分析、解读，帮助相关从业者、企业掌握科学有效的数据管理方法、提升数据管理能力。

数据安全是所有数智化转型的基础要求，合规是基本规范，安全与合规为政务数智化转型保驾护航。本课程结合个人信息保护、数据安全、网络安全、信息安全、合规风控、数字审计、技术研发、应急管理、安全监管等要素，对数据合规的政策战略与法律法规、网络安全和个人信息保护的体系架构、数据安全管理与工程、数据安全法及合规落地路径、个人信息保护法与合规实现、数据治理的监管司法合规应对、数据合规中的技术应用方案、跨国公司数据安全与个人信息保护合规等内容进行解读，全面提升相关从业者的数据治理、数据合规的理论水平高度和实践能力。

伴随着近年来大模型应用的不断推开与深化，如何在政务应用中，发挥大模型的独特价值，并将政务数智化转型推向新的层次与高度，是当前亟须解决的问题。本课程基于业务实践，分别从大语言模型、视觉大模型、多模态大模型视角阐述不同类型大模型在智能决策支持、资源优化管理、智能公共服务等政府业务中的“一网通办”、“一网统管”、“一网协同”等类型场景的具体应用，并对政务大模型评价体系进行讲解，揭示政务大模型优化提升的路径。